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预测论的基本概念

来源：作者：admin时间：2020-06-12浏览次数：1233

预测论的发展，是建筑在认识论的假定下。我们把认识体系分为：抽象、物理、信息三层认识体系。在这三层认识体系的背景上，又明确几点基本概念，它们是：

（1）实体都是可数的。一切实际存在的物体和一切发生的事件由它们的基本单元组成，这些基本单元是可用自然数来数个数的。物体的基本单元有如：光子、光波（包）、引力子、引力波（包）、电子、核子、分子、细胞、婴儿、星球、天体系等。他们只能一个一个的存在，不存在半个，如半个电子或半个婴儿都不可能存在。事件的单元有如：原子裂变、粒子对撞、慧木相撞、运动会、地震、暴雨、战役、革命等等。他们只能一次一次地发生，不能发生半次，如不可能发生半次裂变或半次革命。

实体的基本单元既是可数的，那么“首一多项式“将具备非常重要的意义。楞公度性可以看作为其一特款。

如果一切实体的基本单元是可数的，那么，它们都具有可公度性的特性。这一原则可称为“可公度性原则”。

如果用函数来表示实体，它将是离散，不连续的。所以也是不可微的。这是“可公度性原则”的延伸。

（2）一切实体的全部状态是不可能被完全认识到的。1905年人类认识到波（包）有粒子特性。1924年戴波格里又认识到粒子有波（包）的特性，即物质的波一粒两重性。根据1927年海森堡提出的“测不准原则”粒子的位置和其动量不能被同时认识到。

1948年，申农提出有关某一事件的“信息”可用概率表示，这意味信息是建立在概率条件下。到了60年代，知识的不确定性又被“灰色体系”的“灰度”来形容，也被“模糊数学”的“模糊度”来形容。80年代以来，“混沌体系”的概念出现在文献中。

这些概念的总体可称这为“不确定现象”。

“预测论”把知识的不确定性形容为偏知识、模糊知识、概知识等等。并用偏度、模糊度（或置信水平）、灰度等来衡量。当一个“认识模型”在运算过程中提取知识时，同时把这项知识（结论）的偏度、模糊度、灰度等记录下来。这在一张代表性的计算流程图中完全可以看出来。

（3）事件集可以划分为“常态子集”和“异态子集”。以上概念是对物体或事件的基本单元的。现在讨论物体或事件的集合。任何事件集都可以主观的划分为两个互不相交的“常态子集”和“异态子集”。常态子集中的事件是一般、经常、常规等有代表性的事件。他们的主要要素是统计量，如：期望、方差、平均值、中位值等。取得这些统计量的原理是概率论和统计学。“异态子集”中的事件的异常、例外、特款等事件。他们的主要要素是信息，取得信息的原理是信息论。

从常态要素可作“统计预测”，以知其大概。比异态要素可作“信息预测”，以知其特性。这就是预测论的方法论。

（4）算术演算会导致信息失真。一个短跑运动员十秒跑一百米，这是一条体育信息。物理学认为是速度问题，以米为长度单位，以秒为时间单位，经单位换算，速度是每秒十米，成为物理信息。原信息就此完全丢失。又如，波的要素有：周期、频率和相位。在这三要素域内分别作演算，可能得到三种不同的结论，何况有些经典算法引入“基频”、“倍频”等变量，可能使信息丢失或失真。“预测论”中引入“浮动频率”，就希望能减少因“基频”、“倍频”等变量引起的信息失真。

“浮动频率”是“预测论”中信息保真的一项手段。

从以上讨论可看出：预测论的基础是广泛和巩固的。它可以用来改进许多通用的算法。问题在于是否值得，如每星期七天并不合理，大家习惯了，不值得去改他，那么我信就以大礼拜、小礼拜去工作和休息。

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